數(shù)據(jù)分析

承擔(dān)AI應(yīng)用評(píng)測(cè)與數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目的數(shù)據(jù)處理、分析、標(biāo)準(zhǔn)制定與數(shù)據(jù)交付工作；
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)評(píng)測(cè)及標(biāo)注數(shù)據(jù)的清洗、抽樣、聚合、統(tǒng)計(jì)與可視化流程，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性；
參與評(píng)測(cè)指標(biāo)體系建設(shè)，支持AI應(yīng)用和模型效果對(duì)比分析；
編寫高質(zhì)量Python/SQL腳本，開發(fā)數(shù)據(jù)處理與自動(dòng)化工具，提升數(shù)據(jù)分析與交付效率；
與產(chǎn)品、算法、評(píng)測(cè)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，共同推動(dòng)AI系統(tǒng)評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)策略落地。
任職要求
學(xué)歷與背景：統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，專科及以上學(xué)歷；
數(shù)據(jù)能力：
熟練掌握SQL、Python，熟悉Pandas、NumPy、Matplotlib、Plotly等分析與可視化工具；
熟悉數(shù)據(jù)處理流程，包括采樣、去重、異常檢測(cè)、分布分析等；
具備扎實(shí)的概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)并分析A/B實(shí)驗(yàn)；
經(jīng)驗(yàn)要求：
具備2-5年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)；
有A/B測(cè)試、在線實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
有AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型評(píng)測(cè)、數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
綜合素質(zhì)：
對(duì)AI技術(shù)、評(píng)測(cè)體系、數(shù)據(jù)智能有濃厚興趣；
邏輯思維嚴(yán)謹(jǐn)，注重細(xì)節(jié)，具備良好的溝通與項(xiàng)目協(xié)作能力；
主動(dòng)思考、責(zé)任心強(qiáng)，能獨(dú)立推進(jìn)工作。
加分項(xiàng)
熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)或NLP評(píng)測(cè)指標(biāo)（BLEU、ROUGE、F1、ROC-AUC等）；
有數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)（Tableau、Superset、PowerBI）或內(nèi)部分析系統(tǒng)搭建經(jīng)驗(yàn)；
有UDF、ETL自動(dòng)化、腳本化工具開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
有自動(dòng)評(píng)測(cè)、LLM-judge經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)AI評(píng)測(cè)體系搭建、標(biāo)注工具或質(zhì)量控制系統(tǒng)開發(fā)者優(yōu)先。