AI產(chǎn)品經(jīng)理（園區(qū)招商運營支持）

崗位職責(zé)：
一、招商智能化解決方案設(shè)計：
根據(jù)園區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與招商目標(biāo)，設(shè)計由人工智能賦能的招商工具，主導(dǎo)從需求調(diào)研到方案落地的全流程管理，聯(lián)動數(shù)據(jù)、算法及業(yè)務(wù)團隊協(xié)同推進。具體包括：
1、智能客戶挖掘：運用自然語言處理技術(shù)解析企業(yè)公開資料（如新聞報道、財務(wù)報告），精準(zhǔn)匹配園區(qū)產(chǎn)業(yè)方向需求；
2、招商推薦系統(tǒng)：基于協(xié)同過濾算法，為招商人員篩選并推薦具有高意向的投資企業(yè)；
3、談判輔助工具：結(jié)合歷史投資數(shù)據(jù)，分析企業(yè)偏好特征，輸出定制化談判策略建議。

二、數(shù)據(jù)體系搭建：
建立涵蓋企業(yè)畫像、產(chǎn)業(yè)政策、競品園區(qū)動態(tài)等內(nèi)容的招商數(shù)據(jù)庫，主導(dǎo)數(shù)據(jù)采集、清洗與結(jié)構(gòu)化處理工作，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與時效性。

三、效果優(yōu)化與迭代：
制定AI招商工具的核心評估指標(biāo)（如線索準(zhǔn)確率、客戶轉(zhuǎn)化率），通過數(shù)據(jù)分析持續(xù)優(yōu)化模型性能與產(chǎn)品功能體驗。

四、降本增效：
借助AI驅(qū)動的客戶挖掘系統(tǒng)，降低招商團隊無效外訪比例達30%，提升整體工作效率。

五、跨部門協(xié)同：
與一線招商團隊深度協(xié)作，將實際業(yè)務(wù)反饋轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的技術(shù)改進需求；同時對接政府機構(gòu)及第三方數(shù)據(jù)平臺，拓展多源數(shù)據(jù)渠道，增強數(shù)據(jù)覆蓋廣度與深度。

任職要求：
一、AI技術(shù)與招商場景融合能力：
1、掌握自然語言處理（文本分類、實體識別）和推薦系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)，具備將其應(yīng)用于招商場景的實際能力；
2、具備扎實的數(shù)據(jù)分析技能（熟練使用SQL/Python），能夠通過數(shù)據(jù)驗證招商策略成效。

二、招商業(yè)務(wù)理解能力：
1、具有3年以上B2B或B2G類產(chǎn)品工作經(jīng)驗，有招商管理系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)或企業(yè)服務(wù)類項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、熟悉產(chǎn)業(yè)園區(qū)招商全流程（包括企業(yè)拜訪、政策磋商、落地支持等環(huán)節(jié)），能準(zhǔn)確識別關(guān)鍵痛點與改進機會。

三、資源整合能力：
具備跨領(lǐng)域協(xié)作經(jīng)驗，可有效協(xié)調(diào)政府部門、行業(yè)協(xié)會、數(shù)據(jù)服務(wù)商等多方資源，提升數(shù)據(jù)維度與業(yè)務(wù)支撐能力。